万亿规模的智慧物流市场将诞生哪些独角兽？
第四，自动化物流设备。
搬运系统将大量应用机器人，还有一些环节需要大型的自动化设备，比如输送环节，自动对数百万SKU的商品进行进行识别，再传送到不同的分拣或者打包工作区；或者反过来，将包裹传送到对应的商品区域去装载商品。
去年我曾到菜鸟广州的自动化仓库参观，菜鸟仓库大量应用传送带技术，整个仓库都分布着自动化的传送带，将贴有条码的包裹输送到不同的商品区，有专人负责将商品放入后进入下一个区域。这个传送带以及背后的自动化系统是由奥地利KNAPP公司提供，菜鸟为此投资达到1个亿。类似这样的自动化设备还将被大量应用在仓库中，相信中国创业者和智慧物流服务商可以利用中国领先的信息技术和成本优势，研发出更具竞争力的自动化物流设备，与机器人协同实现仓储无人化。
可以看到，智慧物流每一个环节，都会被无人化、智能化和自动化掀起变革，机器人、无人车、无人机等行业都将受益于此，每一个领域都有望诞生独角兽公司。
智慧物流有何挑战？
智慧物流意味着物流的许多环节将上演“机器换人”——这一点在许多行业比如制造行业、金融行业、服务行业都会上演，BBC甚至预测，2030年将有8亿人类的工作被机器人取代。所以，物流行业也将面临一个问题：被换下来的人何去何从？
长远来看，正如马云所说，机器干了人的事儿后，人就会做更有价值的事情，比如艺术创作等。马云举的例子就是物流行业，“早在清朝时期铁路出现，人们抵制铁路，担心沿线挑夫会失业影响社会稳定，但现在有200多万的铁路工人；而集装箱出现后，搬运工人担心会失业，但港口却出现了很多吊船工人。”
推进智慧战略时，京东物流的从业人员也不降反升，京东的解释是：“中国整个物流行业的规模已经超过美国，蛋糕在不断做大；不断有新的行业形态进来，因此解决了更多人的就业问题。”智能化带来的人员减少更多体现在能效提升、效率提升这些微观层面，整个物流行业都不用担心机器换人，让人没事做，一方面物流行业不可能全部无人化，另一方面机器还需要人来管理。一些岗位消失但有新的岗位出现，而且，智慧物流进一步激发物流需求，物流蛋糕会变得非常大。
智慧物流的第二个挑战是，技术。
技术是否足够成熟？技术成熟不只是可用，还要符合经济成本、适应不同场景，以及足够安全，才能应用于生产环境。比如仓储机器人，此前行业里面应用的都是基于激光雷达实现定位与环境理解，这个解决方案成本高、只能实现二维地图下的定位导航、不能与人协作，因此即便技术理论上可行，实际上却很难被规模应用。
AI技术的高速发展，让机器视觉能力越来越强，可以模拟人类来理解三维环境解决上述问题，前文提到的灵动科技旗下的视觉轮式机器人，一个特别之处就是基于机器视觉即时定位和环境理解技术(VSLAM)，而不是激光传感器。它用的主要传感器是摄像头，结合深度学习等技术，可以理解和定位三维空间，甚至识别人脸，因此可根据物流仓的工作人员的人脸信息，得到拣货单，并跟踪拣货员到达库位协同拣货。这个解决方案成本低、适用场景多、不需要大面积改变仓储结构，有望被大规模应用。事实上，自动驾驶汽车行业也在上演这样的变化，此前基于雷达传感器的方案正在被机器视觉方案取代，不久之前专注于机器视觉的商汤科技就与本田达成合作布局自动驾驶业务。
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