新零售行业如何“新”出未来？这6大场景值得关注
同时，通过导购和用户的互动，来不断地给客户添加标签，这就是一套客服系统可以做的一件事情。
场景三：让客户反馈产品数据
还有一些其他的场景，比如RFID。可能有些产品试用数据非常多，但是最后成交率不高。因此，可能就会得出这样的结论：我们的产品，客户用着不是很舒服，可能设计有问题。还有可能，你的产品试用率不是特别高，但是试了之后购买率比较高，那可能是陈列问题——如果放在更好的位置，客户就会试用很多。
场景四：优化供应链
从供应链的层面来看，大家都在讲快速反应，如果一直不停地讲求快，补小单的方式，也需要门店的数据。当然，传统方式也有一些传统的功能。
场景五：产品二维码积累用户评价
产品的二维码，对我们线下企业其实也是很好的东西。客户通过扫二维码就会知道产品的信息、卖点，包括从图片、声音、视频等方式获得产品的信息。
其实客户买东西，你需要给他一个理由。同时，还要重视线下的产品评价体系。我们线上销售产品，客户是有评价的，但线下其实也可以做好评价，并且完全可以做到这件事。
比如客户一开始扫码之后，买了产品就有记录了，你完全可以在客户购买几天之后，发一个调研问卷做用户反馈，这样自然会积累出线下产品的评价。你可以将此做一个汇总。事实上，亚马逊卖书也是这样的，从数据看出哪些商品是用户购买最多的——让客户能看到这些信息。
场景六：搜集客户到店数据
利用wifi探针搜集客户到门店的信息，也尝试了解客户其他行为的数据，比如用户安装了多少APP，每天打开APP频次，针对特定APP打开的频次来分析用户的特征。
当然，通过摄像头也可以捕捉顾客到店的数据，现在，简单地做到监控是没有问题的，也有很多公司在做人脸识别了。，相信用不了多久就能更广泛地应用。顾客在买东西的时候，把他的图像扫描下来，当他第二次走进门店时，可以做到精准匹配，是不是vip客户就一目了然。
零售企业的数字化，在很多年前就开始讨论，传统的零售店以销售为主，只要产品卖出去，客户也就从此沉寂，如果不发生产品质量问题，店面很难再与客户产生联系。而多级店面又让客户散落在四处，无法做到精准运营，这些都可谓是零售企业的痛点。而上文的四个观点和六个场景的总结极为有用，希望能给读者带来收获。
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