供应链未来：大数据成主题
“商品企划”被大大小小服饰品牌所重视，因为我们所面对的客户越来越“专业”，市场细分越来越明显，供应链管理需要对产品供应环节进行更加细致和条理化的管控。
从品牌每个季度需要卖什么产品？卖多少钱？成本需要控制在什么水平(以便保证公司的毛利率要求)？工艺技术与质量标准定位在哪里？销售的时间节点如何安排等？到产品的面辅料来源，面辅料和成衣检测/检验标准与过程，供应商的选择，生产与采购过程监控，到物流运输和入库跟踪，仓储上架操作与维护，甚至到验收入库结算与财务支付等所有环节的全过程管理。
综上所述，我们在谈论供应链定义和概念的时候，都是基于服饰企业和品牌公司内部的供应链管理来说的，是基于多年以来“取之不尽用之不竭”的中国各种社会物资和生产资源的背景前提下。
然而随着社会物资和生产资源越来越匮乏，尤其是各种库存压力越来越明显的今天，除开大家所普遍感受到的销售方面的成衣库存压力之外，其实大量在产品供应过程中，因为供应链管理的疏忽和漠视，在供应链环节过程中也自然而然产生大量的时间、成本和质量的“库存”——原材料库存压力，这也同样是我们供应链管理所需要迫切解决的问题。
同一企业内部的供应链管理是相对比较容易操作的，因为其体量和所涉及到的层级以及受众面尚且可以通过相应的企业组织架构和管理模式予以控制和规范，但是如果从整个行业层面来说，则呈“战国混战”的状态。
而真正所谓供应链管理，必须是全方面多层次，从整个社会和行业的角度来集中汇总，统筹与规范，这样才能实现真正高效、统一，从节约社会资源的角度来看，势在必行！
供应链的“未来”
大数据成主题
未来供应链管理和建设必然是基于一座大数据平台，通过“供应链管理”方式积累和收集数据，跟目前市面上的销售平台一样，但并不仅仅只是纯粹对销售数据，而是对各种原材料，设计与研发，生产与采购，供应商管理，成本管理，品质管理，甚至样衣制作与跟进管理等供应链数据进行记录，汇总和分析。
例如面辅料使用率，调用率，调用量，所用阶段记录以及其它大货生产数据，甚至时间节点和周期等，为整体供应链供给侧改革提供数据依据，减少库存，减少(时间和实物)浪费，通过数据分析结果来指导产品供应的全过程，包括仓储与物流，以及产品质量检验过程等。
马云的阿里巴巴集团基本解决了产品销售端的“大数据”问题，即区别于一般线下销售平台服务方式的不同(商场，shopping mall等)，阿里巴巴通过其自身销售平台对各种销售数据的记录与跟踪，汇总与集成而形成对销售需求的汇总，快速得出市场对产品需求的方向和趋势，从而对参与销售的商家形成和提供快速补货的报告，让商家“有的放矢”以减少备货库存。(库存，是影响运营销售利润的最致命因素)。
通过对产品销售端的“大数据”整合和利用，阿里巴巴从一家名不见经传的小公司短短几年时间快速发展成为市值超3600亿美元的超大型企业，正是因为他们对数据的精准把握和分析，“让天下没有难做的生意”，为各种“卖家”提供精准的销售数据和预测，有目的性地“备货”和准备销售，帮助“商家”解决实际问题，实现自身平台的价值(也就是其公司的市值体现)。
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