便利店不是万能的 概念和风口不能当饭吃
自去年底庄辰超携30亿元闯入便利店市场，便利店的狂风一发不可收场。做SaaS的做便利店，做百货的做便利店，做快递的做便利店，做电商的做便利店，做社区服务的也做便利店。便利店被寄予了太多的厚望，好像拥有了便利店就拥有了线下服务能力，掐住了线下流量的喉咙。
诸多玩家不断涌入便利店市场
O2O刚兴起时，经常提及的一个核心概念就是“交易闭环”，它有三个表象：可衡量、可追踪、可预测。移动支付的普及让交易闭环变成了家常便饭，这在团购兴起前是不敢想象的。线上技术的快速发展与线下实体经济的缓慢推进，导致国内商业目前发展的不协调——线上良好产品或服务的设想难以在线下得到有效充分的落地实践。
回归实体店商就是补足线上线下发展的不均衡，让线下成为线上的数据入口，线上成为线下的决策智库，使用户消费行为的衡量更精确，追踪更细致，预测更客观。便利店的火热，不单单是因为它的发展前景可观，更因为它承担着线上线下融合的中枢功能。
线上流量遭遇瓶颈，便利店让线下获客成本相对低廉。便利店主打即时高频消费，如鲜食等快消品，能够轻松获得大量周边用户，尤其上班族，从而成为线下流量的天然入口，同时辅以线上支付的优惠激励，使得低成本迁移用户由线下到线上成为可能。比如便利蜂鼓励顾客使用APP结款会得到一定比例的折扣，所有来便利蜂便利店消费的顾客都会受到店员的话术引导，在店员帮助下下载APP，完成线上交易(当然，店内会提供免费wifi供顾客下载使用)。
便利店是场景消费，更容易形成信任和粘性。“眼见为实”是陌生交易需要遵循的重要逻辑，便利店为“眼见为实”的交易行为提供了良好的落地场景，促进了用户信任，提升了用户粘性。比如全家便利店，尽管商品陈列有限，但店员从气质形象、精神面貌到服务态度都给顾客留下良好印象，人的互动是最深刻有效的“眼见为实”。
便利店是构建大数据的基础建设之一。大数据是为了更精准地描绘消费用户画像，大数据的积累来自消费行为的多维度、多场景的采集。
“便利店+会员”兼顾了群体消费行为采集和个体消费行为沉淀，是构建消费大数据的重要基础建设之一。比如一些便利店会在顾客结款时询问是否是会员。一方面店面密度大的，会员的权益容易得到更多的使用，采集的数据在不同场景的维度得到更多体现，另一方面会员的消费“特权”更刺激会员用户提升消费频次，采集的次数越多越接近用户的真实画像。
便利店是线下落地的据点，承载无限服务的可能。越来越多的便利店变成了“便利站”，不仅提供日用快消品供给，还提供诸多便民服务，如咖啡间一般的休息区，顾客可以在店内“堂食”用餐，休憩短驻。有的店还提供一些暖心的长尾服务，如王府井爱便利在前台上方标识提供：针线包、打气筒、充电宝等服务，有着邻居般的温馨。
日本便利店服务结构图
便利店虽然存在着诸多优势，是社区场景下的天然流量入口，同时也是切入社区商业的尖兵，但要想充分发挥便利店的价值，规模化必不可少，这就意味着投资的高风险，交了10亿元学费的顺丰嘿客就是典型案例。投身便利店必然要面对三道坎：长期投入、高度运营、缓慢回报。不论便利店存在着怎样的诱惑和门槛，作为创业者、从业者都需要注意三点事项：
1、结合自身优势资源，整合优化，扬长避短。比如邮政试水便利店，其中有一个逻辑：“友邻居便利店同时提供24小时邮储ATM、邮政快递、电商、便利店四大业务，显然是想借助发送快递或前来使用ATM的客流，带动便利店商品销售及其他业务的推广。”
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