“新零售”实践样本
那么，效率和乐趣是如何体现的？
“淘咖啡”无人零售店是一个占地200平方米的线下实体店样板，集商品购物、餐饮于一身，同一时间可以容纳50位消费者购物和用餐，而实际容纳规模可随场地面积而增加。当消费者第一次进店，需要打开“手机淘宝”，扫码获得电子入场码，通过闸机，开始购物，此后手机不用再掏出。
在购物区，消费者看到自己喜欢的商品就可以放进自己的购物篮或者包中，结账不需要到付款台支付，直接走出“淘咖啡”就可以，系统直接就完成了扣款；点餐区，消费者只需要对“服务员”——大屏说“我要一杯冰摩卡，一份淘公仔马卡龙”，“服务员”回一句“确认”后，则可自动下单，相应款项就已从消费者的支付宝账户中扣除；如果逛累了，可以坐下来喝杯咖啡，在店内进行“网购”，桌子会自动识别消费者的身份，大屏上跳出推荐商品列表，跨屏加购，最后走人，消费者会经过一道“结算门”，几秒钟后，完成扣款，一旁的提示器会提示：“支付宝共计扣款××元”。
由于整个过程都实现了无人化，是否会因为购物的人数过多，造成识别出现错误或者无法识别等问题，对此，蚂蚁金服技术实验室的工程师们做了一次内测：把商品放进书包里、塞进裤兜里；多人拥挤在一个货柜前抢爆款；戴墨镜；戴墨镜+戴帽子??测试结果显示，常态场景均能被识别，非常态场景大多数情况下也能被系统识别出并准确扣款。据蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东介绍说，这套技术方案混合使用了计算机视觉和传感器感应，再叠加非配合生物识别技术，以降低误判率。
在曾晓东眼中，“无人商店”是这样的存在：每位进店客人都会被单独辨别；每一个商品都是数字化的商品，每一个订单都是一个数字化的订单，而支付是电子支付。无人商店不只是为了让客人在逛无人商店时有酷炫的体验，也是带领线下实体店体验零售业的新尝试，也可以说是“新零售”的一个实践样本。
事实上，每个消费者进入“淘咖啡”后，其购物行为都会被记录下来。消费者的购物行为和偏好都能被系统性地数字化并沉淀下来，通过一套算法模型整理后，会让实体店老板前所未有地了解自己的店铺：客人逛超市最喜欢走哪条路线？哪个货架客流最密集？哪个货架客人停留的时间最长？
实体店老板可以通过这些数据和分析结论，针对性地做出决策：爆款商品是不是应该调整一下摆放的位置；客人最喜欢走的路线是否应该再优化一下货架以及商品摆放策略；客流高峰期间的销售业绩如果表现平平，是不是该考虑更换一下高峰期间的推荐商品？
“新零售发生的变化，并不是把原来主动付款、购物变成自助购物、无人服务，这就叫新零售了，这只是其中的一个方向，更重要的是整个体验发生变化，自助是其中一个方面，但是围绕着以大数据为基础的人、货、场的重构，包括服务、人、实物商品、服务等，是一个场景的重构。”阿里巴巴集团CEO张勇表示。
技术
无人店背后的“黑科技”
“走向新零售非常重要的一个标志，就是要完成可识别、可触达、可洞察、可服务，最终每个企业都要变成一个大数据支撑的公司，每个企业都要变成一个数据公司。”阿里巴巴集团CEO张勇在提到新零售时表示。
而“淘咖啡”无人零售店要想流畅地实现无人化，就必须实现这些目标，而这背后其实是一整套的无人店解决方案，具有整体学习和感知能力的体系，比如通过多路摄像头和传感器融合，加上计算机视觉、机器学习、人工智能等深度学习算法，组成的一套完整自感知和不断优化的智能系统。
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