董振宁：互联网+交通大数据，真正的道路安全
但仅有这些数据还远远不能保证道路安全。因此，我们还在对道路的实时路况信息，交通天气信息以及道路的历史交通事故信息和车流量信息等多种动态数据进行搜集，来动态的反应当前道路的运行情况以及对车辆的行驶要求。并通过上面的动态和静态信息的综合评价以及处理，结合导航技术，形成了道路精细化管理模型。目前，高德地图每月能够处理和发布全国200万公里的道路交通信息，分享150万+的交通事件，为公众以及政府管理部门提供更准确、及时、全面的交通服务。有此基础，高德地图就能结合道路风险要求，提供给用户包括视距引导、速度控制、交通标识提醒以及交叉口引导等全方位立体的出现引导服务，为出行用户提供安全驾驶辅助。
随着我国互联网产业的快速发展，现在移动互联网已经渗透到每个人的生活当中，特别是在出行领域。同样，在新的技术条件下，互联网+交通大数据也给我们带来了不一样的道路安全解题思路。
在我们看来，通过互联网和大数据的帮助，交通管理已经从粗放式进入到了基于个人的精细化的交通诱导模式。与此同时，移动互联网技术也给数据采集带来了飞跃式的发展，在符合安全和隐私的条件下，高德地图通过共享和众包模式，可以对每个人的驾驶行为习惯、个人出行意识、风险偏好等等做更精准的采集，在海量数据处理的基础上，高德地图可以通过互联网+大数据技术，有效的实现人、车、路的有机协同，大幅度降低事故发生机率。
随着科技的迅猛发展，汽车行业的发展也日新月异。目前全球都对无人驾驶技术投入了大量研发精力，无人驾驶技术能让汽车像人一样具有环境感知与决策控制能力，并大大减少对突发情况的反应时间。基于车联网的大数据学习让驾驶辅助系统和自动驾驶具有智慧，适应更复杂路况;同时基于车联网的交通信号与行驶车辆协同控制技术，则让未来的无人驾驶汽车更加安全畅通有序，降低90%的交通事故。
相关新闻：
0条评论
网友评论
