物流人员看过来－－未来物流管理十大趋势
配送方面，应确保产品能最快速的抵达消费者;回收与逆向供应链方面，需要考虑如何处理废弃的产品。
利用新科技来管理生命周期日益缩短的产品运作，这会帮助管理者避免大量的产品库存浪费，处理大量的订单。最成功的企业将是能够在产品的生命周期越来越短的同时，快速的适应多变的市场，获得资金的新渠道。那些不能根据市场的变化快速做出反应的企业将会被淘汰。
6、产品的种类越来越多
市场营销与企业运营之间的矛盾市场部门与运营部门历来就存在着矛盾，市场部门趋向拓展产品的类别，增加市场的细分与更多的折扣；而运营部则更倾向于产品类别的减少，产品生命周期更长，降低库存。在这场博弈中，市场部的观念得到认可，产品的种类会越来越多。
产品种类对于企业运营和销量的影响产品种类的上升的影响是双向的，一方面随着产品市场的细分，需求可能会上升，但另一方面，单个产品的顾客满足率会下降，当产品种类上升到一定程度后，利润反而会降低。
如何降低对于企业运营带来的消极影响企业需要采取新的策略应对产品种类的上升，同时又不带来库存上升。可以利用一些标准的零配件、延迟的策略、信息分享、更精准的预测，或者通过门店之间调配避免库存。
7、供应链的安全性越来越高
企业提高供应链安全一个重要原因是为了保证货物能跨国界运输，就必须保证供应链的安全。
美国全球供应链安全成为国家战略。在确保全球供应链安全的同时，保证供应链平稳运作，对于国家的安全和经济的繁荣具有重要的意义，它保证了本国的物资供应需求。
美国政府在供应链安全中的角色。改进了美国政府对于供应链风险与威胁的认识，提高了相应的科技能力，确立和提升了必要的法律体系，建立了预警系统，确定和提升了必要的法律保障，建立并完善了供应链的标准;提升了商业信息分析与共享的能力；与工业企业、原材料企业等股东建立长期的战略合作。
安全的底线对于供应链安全的需求，在过去十年迅速的增长，所有的公司都需要一个系统来降低、管理供应链安全的风险。
8、数据分析的成果越来越有效
埃森哲调查埃森哲公司调查了一千个管理者在供应链管理过程中对于数据的分析，发现几乎每个人都会进行大量的数据分析，但是对于这些数据分析实际的应用则非常的有限。
三个建议
①企业应该致力于建立一个强大的数据分析系统，提升其商业价值;
②将数据分析融入每一天的供应链运营过程中，从而为决策提供参考;
③雇佣那些具有较强的数据分析能力，同时也有商业、专业知识背景的人才。
沃尔玛案例：美国的沃尔玛公司能够应用供应链数据来提高企业效率。从各分店的收集的数据可以在供应商之间共享。沃尔玛的供应商们调节它们在各个分店产品的库存，配送中心也使用了著名的交叉配送系统。
9、供应链的信息越来越透明化
供应链信息透明化意味着公司的信息、供应商的信息和产品的来源信息对于终端用户和其他公司是容易获得的。
顾客需要知道他们产品的来源和是否安全。
缺乏可视化会带来风险一个企业的供应链中缺乏可视化会带来极大的风险。例如，中国发生的麦当劳和百盛发生供应商问题，企业的供应链信息更公开化，市场份额也会增加的更快，而顾客也会更加忠于你的品牌。企业服务外包的量越大，供应链信息透明度就要求更高。
运作透明化和供应链安全信息的透明化是降低供应链风险的第一步。特别是在食品和医药品行业里面，供应链的安全和信息的透明变得越来越重要。企业需要建立一个供应链项目来降低管理风险。其中，我们需要确定哪些是最主要的评估的标准和方向，利用趋势分析方法来体提前预警这些问题的发展，减少这些问题产生的严重后果。
10、越来越多的新技术得到应用
新技术的发展可以应用在物流管理中，技术的应用最终目标是提升效率和降低成本。新技术中就包括ERP、MRP、CRM、电子商务、制造商快速反应、连续补充战略等等。
技术战略是指需要一个路标去发现、发展、使用这些技术，以一个可持续性的方式去支持企业的商务功能实现。技术战略主要是技术解决方案，需要数据处理，软硬件的应用，以及一个整体的解决方案。企业需要标准化他们的数据，实施流程以及各项设施，尽最大可能提成效率和有效性，并且降低成本。
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