物流O2O死亡名单隐现 物流企业如何突围
当然，当物流云平台拥有富足的计算能力及存储空间时，可以优先考虑租给其它第三方物流交易平台或与物流行业配套的平台商，连接物流行业参与各方，将原来的信息孤岛变成一个全开放的信息大脑，统一协同，统一调度，形成物流行业云计算平台及物流行业大数据支撑平台。
接下来，说说完成上述4大体系建设后，最终形成的大数据支撑平台给我们物流行业哪些场景便利。
人场景：通过司机的行驶轨迹、路况数据等，出具司机驾驶行为报告，对于不规范的行为进行培训，以降低因开车行为不好等问题带来的安全事故隐患；通过司机自身群体提报生活数据，为司机群体提供区域化服务，比如生活方面的吃喝拉撒，相互帮助等。
车场景：通过车联网采集数据、4S店维修保养数据、专家诊断数据、加油加气数据、保险数据、行驶路段、作业环境及周期指数数据，实现自动提醒车主车辆什么时候该保养，该换什么零部件，减少因车本身故障而导致的不必要的危险发生等。
货场景：通过货源结构、货源类别，货源价格等数据，预测区域经济结构、经济兴衰情况及推断出经济倍好的逻辑；通过货源价格及价格指数，精准预测哪些行业产能过剩，哪些行业产能不足，便于区域或国家宏观调整产业结构，减少不必要的资源浪费；通过货源结构、货源类别数据，集中优化货源结构，合理优化配载空间，从而在保障同等货量的情况下，提高空间和时间的利用率等。
货主企业场景：通过对物流企业时效数据、价格数据、货损货差数据、投诉数据、规模数据及诚信数据分析及展示，货主企业可以轻松按照自己的发货要求选择物流企业发货，特别是诚信数据，可以让货主企业也可以像在淘宝网购买商品那样采购运力服务，减少货主企业选择物流企业的时间成本、信任测试成本，特别在自身运力不足情况下，可以快速补充自己的运力。
物流企业场景：通过企业员工数、投入资本、运单交易数及交易额等数，可以快速与测试出企业规模；通过企业营业执照、组织机构代码证、税务登记证、银行开户许可证、银行贷款证、统计登记证、财政登记证、用户投诉数、货损货差数及用户提交的曝光台等数据可以快速预测出企业信用问题，减少因企业没信用而跑路等不必要的事情发生等。
公路港场景：通过车辆轨迹交叉数据及货源订单数据分析，可以便于为公路港选点选址提供依据，减少选址时间；通过公路港内入驻的企业类别及数量等数据可以预测区域经济的结构及经济情况；通过公路港内租户的运单交易数量及交易频次等数据，可以对比出公路港经营情况，便于更好的发觉公路港存在的优势及不足，为改善公路港提供决策参考依据。
物流行业场景：通过整体物流行业运力指数及货源分布数据，可以分析及预测出市场供需关系，为整个物流行业指明一个发展方向，为生产企业提供生产指导方向。
平台运营场景：通过平台上的车辆（车联网）大数据分析，与保险公司、油气公司、轮胎公司统一采购，让更多的企业得到优惠的油保胎服务，同时平台还可以分润；平台通过运营分析数据，可以给货主企业及物流企业提供企业诊断数据，帮助企业改善结构及改善运作方式；平台还可以通过促销及广告模式获取货主企业及物流企业利润，达到共赢；
国家场景：便于国家监控偷税漏税问题，增加国家税收；给国家提供所有卡车运行轨迹，便于国家监控所有卡车情况；优化了整个车辆及货源的结构，提高了整个行业的物流运作效率，降低了企业运作成本，同时大大减少了卡车尾气排放（碳排放），为国家环保做贡献。
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