大数据抖威风：包裹送得快 全靠我来带
根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹集中到转运中心，再按照收货地址将包裹归类后分往下一个网点。转运中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆和路由信息确定包裹下一站到达哪个网点，每个包裹需要3-5秒的时间来人为判断下一个路径并进行分拣。然而，在启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成这个动作。大数据路由分单，直接取代人工分单，大大提升中转分拣时效，亦有效降低出错率。
哦，小编差点忘了非常重要一步——电子面单的广泛应用。在此基础上，快递企业才能应用大数据分单路由技术，优化生产作业流程。
提到仓储分拣环节，各大快递公司借助大数据技术，推出仓配一体化服务就必要说一下。
韵达速递今年首次推出全国分仓发货服务。在全国各地设立发货分仓，以便拉近商品与买家的距离，大大缩短了配送时间，进一步提高客户的购物体验。韵达速递还自主研发了一套物流管理系统。该系统囊括了订单管理系统、仓库管理系统、万仓平台。对于客户的个性化需求，也能提供满意的执行方案。
经过分拨转中心的包裹，马上就要送到客户手中了。不过，各位亲还要耐心等待一下。优化末端派送路径，同样可以让包裹更快地送到您的手中。这其中，大数据的作用同样不可小觑。
其实，各大快递公司都有一套优化配送路径的信息系统，而菜鸟推出的“高德地图制导末端配送”技术，更为精准。联合高德的地图以及大数据处理产生的四级地址库，可以匹配消费者的配送地址到结构化的乡镇/街道。有了这些架构化的地址信息，就可以提供更精准的线路规划和配送分派，通过大数据的方式，有效帮助各快递公司提升服务，将全面优化客户寄递体验。
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