大数据、场景、供应链 下一个陆金所会是谁？
DT时代的大数据金融
大数据，一直就像青春期的性，谈的人很多，真正做过的却没有几个。话虽然这么说，但是这丝毫不会影响大家对于“性”、“荷尔蒙”的青春幻想。
不知道各位朋友有没有注意到，假如你去京东看了某个商品，那么接下来，你在浏览其他网页时，一定会看到你曾经浏览过的商品广告。
这就是大数据，它跟踪记录了你的“痕迹”。大数据是广义的概念，并非仅仅指数据本身，含义比较广。大数据的产生，可能有以下五种途径：
1、官方数据
你在银行系统、通信系统的任何一次动作，相关官方机构，都会有备份。
2、购买产品或者购买服务留下的信息
如果你经常在淘宝上购买商品，那么在你消费一定频率后，系统可以根据你的消费情况，判断你下次可能会购买什么，例如女性，则可能根据一定的算法，推断出你下次例假将要来时，你可能需要购买的相关物品，网站直接进行推荐。
O2O的打车服务，根据你通常的打车路径和时间，下次到点时自动推断你可能的需要服务。
3、快递公司
快递公司，拥有用户大量的购买信息、住宅地址信息，这些信息的价值不言而喻。
4、社交数据
无论是Facebook还是微信，社交数据基本是涵盖面最为广泛的，你在会与人进行网络交往中，会无意识的暴露数据。
5、手机系统
小米的MIUI系统，天生就是个数据偷盗狂魔;360的各种安全卫士，为你数据备份;这些手机上的APP总是明着暗着窃取你的私人数据。
全国范围内，数据最为好用方便的是官方数据;数据目前最具应用价值的是阿里的消费数据;数据最多最全的是腾讯社交数据;而手机APP和快递公司的那些数据，总显得那么有点“不道德”。
数据本身的价值，需要去挖掘，例如京东白条、花呗，这属于大数据应用里面的消费金融;芝麻征信、腾讯征信，这属于互联网征信;
当然在笔者看来，他们最渴望实现的价值可能是想依托自身的产品或服务，成为一个“账户”式工具;有了刚需、高频的账户，那么就是下一个“支付宝”、“微信支付”啊!超级入口无论是推广自己的产品还是服务，一切都是那么轻松。
DT时代的大数据金融，前景很值得期待，只是大家有些不成熟，“荷尔蒙”这样的事情，当然是成熟起来的果子会比较好吃。
场景化互联网金融
所谓的场景化，就是活动具体化、可见化;放在互联网金融行业，就是贷款者在资金的用途方面，是定向的而不是自由化的。
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