大数据应用提升快递业效率
7月1日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，旨在运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，提高政府治理能力。在大数据的应用方面，相比政府的应变，市场主体一直走在最前沿。
同日，菜鸟网络透露，正在同中通快递、圆通快递试点大数据路由分单合作，以替代快递公司分拨中心的人工凭记忆分单。此举措将提高50%的分拣效率，未来会在主要快递合作伙伴中推广。这是菜鸟网络用大数据给快递业合作伙伴赋能的又一举措。
菜鸟网络自成立以来在快递业务数据化方面落子颇多，如联合高德的地图以及大数据处理产生的4级地址库，可以帮助快递公司提供更精准的线路规划和配送分派;联合快递合作伙伴推广电子面单，普及率已达50%，提升发货速度超过30%。此前推出的“物流预警雷达”在经历“双十一”的检验后名声大噪。
大数据路由分单，分拣效率提升50%
菜鸟网络赵剑介绍说，菜鸟网络运用了大数据分析，大数据路由分单结合高德地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%，随着大数据的沉淀，准确率将向100%靠近。
关于目前快递企业的收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨到下一网点。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要根据包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点。凭人工记忆分单，耗时、耗力，也容易出错。
靠人工记忆分拣，分拨中心分拣员变得非常核心，他们通常需经过半年培训才能上岗，一个大型分拨中心网点，会有200名以上的专门处理分单信息的分拣员。这类员工在“双十一”这类大促的时候很难大量招聘，所以每逢大促，快递企业时常因人手不足导致快件积压。
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